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泛能源大数据与战略研究中心科研助理(项目聘用)招聘启事
公告时间:2022-11-24


泛能源大数据与战略研究中心(http://eebd.qibebt.ac.cn/)是能源工程学、经济学、社会管理学、生态学、环境工程学、信息学、计算机科学、化学工程学、系统工程学、数学等多学科交叉型研究组群,是中国科学院青岛生物能源与过程研究所面向国家能源革命、碳达峰碳中和、社会经济全面高质量发展、大数据人工智能、数字经济等国家重要战略需求而成立并重点支持的研究组群。

中心由中国工程院前副院长谢克昌院士领军,旨在围绕国家需求,基于泛能源大数据原理构建以能源生产、能源运输、能源转化以及能源消费的全链条为核心,广泛关联经济、社会、生态、环境、气候、市场、交易、工程、科技、安全、政治、健康、政策等的多维开放性泛能源大数据体系,并利用大数据、人工智能、云计算等先进手段揭示能源与各维度间的相互作用、传导、涌现机理,构建泛能源大数据新的知识体系,发展泛能源大数据理论,推动泛能源大数据学的建立,并在产业上支持政府、企业、行业、科技、教育等的全面智慧发展。

泛能源大数据概念框架由谢克昌院士、田亚峻团队首次提出,中心已经构建了我国唯一的泛能源大数据平台并汇聚了数十亿条数据,研究成果已经成功应用于山东省政府、青岛市政府、青岛市工业园区、企业、建筑等的智慧决策、智慧能源管理等。因中心发展需要,现面向社会招聘相关技术研发与推广人员,欢迎有志之士加盟。

一、岗位信息

岗位名称

岗位职责

任职条件

需求人数

碳核算及双碳战略研究

1.负责构建区域、部门、行业、企业、产品等不同层级碳核算方法体系;
2.参与构建基于泛能源大数据体系不同层级双碳路径设计方法与模型;
3.参与开展不同层级(区域、部门、行业、企业、产品等)碳排放核算及双碳路径研究与咨询服务工作;

1.硕士及以上学位,有岗位相关工作经验优先;

2.具有环境学、统计学、管理学、经济学等相关专业知识背景;
3.具有碳排放预测、企业碳核查、产品碳足迹等相关研究经验优先。

2人

技术体系与平台开发

1.负责中心项目的设计、开发、测试和维护工作,高效高质量的完成中心产品的开发工作;

2.负责编写产品相关的技术文档和代码说明文件,参与改进软件稳定性,优化软件的性能;

3.在系统重要模块能够担负起设计并执行任务;

4.参与并指导项目开发,解决项目中的技术难题。

5.根据中心技术文档规范编写相应的技术文档; 

1.硕士及以上学位,有岗位相关工作经验优先,具备从0-1 中大型系统架构设计、开发编码实战经验。

2.掌握全面的技术栈,熟悉Python或Java至少一种开发语言,熟悉常用后端框架及分布式框架(如Spring, Spring Cloud, Maven)

3.熟悉常用数据库和NoSQL(如PostgreSQL, MySQL, Elasticsearch, Redis, MongoDB)

4.掌握常用的前端技术,例如Vue,Element,Vite,熟悉常用数据可视化技术Echarts,Antv x6

5.熟悉DevOps相关工具和技术,例如Git, Jenkins, Docker, K8S等;熟悉基于K8S的PAAS环境的使用

6.有项目管理经验,熟练掌握敏捷开发并能根据业务发展设计出合适的开发模式;

7.沟通能力强,有学习和研究精神,吃苦耐劳,积极向上,有良好价值观。

1人

数据治理与开发

1.承担泛能源大数据平台数据的接入、数据处理清洗等ETL工作;

2.承担数据治理、数据标准化、数仓模型的设计、数据汇聚的处理流程的开发工作;

3.负责编写项目开发过程中的相关工作文档;

4.承担中心交办的其他工作。

1.硕士及以上学位,在大型互联网公司有相关工作经验者优先;计算机、通信工程、电子信息工程等相关专业;

2.熟悉至少一种编程语言(python,java,scala);

3.熟悉至少一种关系型数据库MySQL,Oracle,SqlServer等;熟悉MongoDB;有数据仓库搭建经验者优先。

4.熟悉数据采集、清洗入库、统计计算等要点,实现指标计算需求;

5.良好的文档能力,能撰写各类日常汇报文档及知识库文档。

1人

算法工程师

1.根据中心业务需求,基于不同形式的数据,探索数据的规律,运用机器学习、深度学习等方法,实现模型的设计、训练、优化、部署和维护;

2.负责数据模型设计、数据提取清洗及衍生变化、模型开发、模型验证评估到模型实施的项目全生命周期,解决不同业务场景下的模型算法问题。

3.负责模型在不同平台上的移植适配和优化加速,参与项目的工程化实施,解决开发中遇到的难点问题。

1.硕士及以上学位;

2.熟悉Python、C/C++、R等至少一种语言;熟悉机器学习、深度学习等人工智能算法,掌握Pytorch/Tensorflow等框架;

3.有具体算法应用与落地经历,具备根据具体任务场景设计、优化和部署模型的能力,熟悉Linux,Docker等开发环境或工具。

4.具备较强的算法实现能力,能够独立完成算法的开发工作;能熟练阅读英文文献,复现算法并基于特定任务改造优化算法;

5.有知识图谱搭建、深度学习图像处理、时空间序列建模项目经历的优先。

1人

AI及数据挖掘

1. 承担能源、经济、社会、生态、环境等多领域交叉问题的大数据分析研究;

2. 研究开发新的大数据分析方法和手段,研究解决泛能源大数据应用过程中的各种分析问题。

1. 硕士及以上学位,有岗位相关工作经验优先;

2. 具有数据分析、大数据挖掘的知识及研究经历优先;

3. 具有神经网络、机器学习、深度学习等落地项目经验者优先;

4. 熟悉主流大数据分析方法工具软件;

5. 具有空间人工智能分析经验者优先;

1人

二、岗位待遇

1. 纳入项目聘用(非编)人员管理,薪酬待遇参照研究所/研究院同类人员待遇7000元起,具体薪资待遇面议。

2. 硕士生毕业三年以内可领取青岛市补贴800元/月*36月,或购房领取一次性补贴10万元。

3. 福利:五险一金、餐补、生日补贴、节日福利、免费体检等研究所福利,享受中科院幼儿园针对内部职工的定向招生待遇、职工子女幼儿园保教费补贴等;

4. 休假:法定节假日、双休,带薪寒暑假

三、应聘方式

应聘者请将个人简历(包括联系方式、教育经历、研究经历及产出、获奖情况等基本信息)以邮件(主题:姓名+院校名称+专业+应聘岗位名称)发送给刘老师(liuyy@qibebt.ac.cn)。初选合格者将通过电话通知本人面试。

四、通讯地址及联系方式

山东省青岛市崂山区松岭路189号

联系人:刘媛媛   联系电话:0532-80662790

 

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